GPT와 Codex가 통합되면 뭐가 달라질까?

 

 

요즘 ChatGPT를 쓰다 보면, 예전보다 코드 설명이 더 잘 되고, 복잡한 기능도 뚝딱 만들어주는 느낌 받으셨죠? 그 이유는 바로 GPT에 Codex가 통합되었기 때문입니다.

Codex는 원래 OpenAI가 만든 코드에 특화된 인공지능으로, 개발자의 말을 이해하고 실제 코드로 바꿔주는 역할을 하던 모델이에요. 그런데 이제 이 Codex가 GPT-4에 완전히 흡수되면서, ChatGPT 하나만으로도 꽤 수준 높은 개발 작업이 가능해졌습니다.

 

ㄱㄱ

🔍 Codex가 GPT와 통합되면 뭐가 좋아졌을까?

항목	기존 GPT	GPT + Codex 통합
코드 이해	함수 단위 정도	전체 프로젝트 맥락까지 파악
코드 생성	단순 예제 중심	실무 수준의 구조화된 코드
에러 처리	설명 위주	실제 원인 분석 + 수정 제안
문맥 파악	입력한 질문 중심	이전 코드, 흐름까지 연계 가능
프레임워크 대응	기본적인 대응	React, Flask 등 환경 최적화 지원

✨ 실전 예시 비교: 뭐가 얼마나 달라졌을까?

✅ 예전 GPT: 단순 코드 생성

# Python으로 파일 읽고 복사하는 코드
with open("input.txt", "r") as f:
    data = f.read()

with open("output.txt", "w") as f:
    f.write(data)
  

✅ Codex 통합 GPT: 실무형 코드 생성

# 사용자 JSON에서 이메일만 추출하여 CSV로 저장
import json
import csv

with open("users.json", "r", encoding="utf-8") as json_file:
    users = json.load(json_file)

with open("emails.csv", "w", newline='', encoding="utf-8") as csv_file:
    writer = csv.writer(csv_file)
    writer.writerow(["email"])
    for user in users:
        email = user.get("email")
        if email:
            writer.writerow([email])
  

💡 어떻게 활용하면 좋을까?

• 개발자: 빠른 설계, 코드 스캐폴딩, 테스트 보조
• 비개발자: 업무 자동화, 코드 없는 웹 구축 가능
• 학생/초보자: 개념 이해 + 실습 예제로 학습 가속

결론: 중요한 건 '개발을 얼마나 잘하느냐'보다, '내 문제를 얼마나 잘 설명할 수 있느냐'입니다.

이제는 누구나 말로 아이디어를 전달하면 AI가 코드로 구현해주는 시대입니다. 코딩이 어렵게만 느껴졌던 분도, 반복되는 작업을 줄이고 싶은 실무자도, 지금 바로 GPT + Codex를 활용해보세요!